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智能时代:大数据与智能革命重新定义未来

2018-1-11 张子阳 推荐: 5 难度: 2

最近在思考未来的行业和工作方向,具体来讲,就是未来从事什么工作。正好有朋友推荐人工智能行业。就在网上搜索了这本书来看。

作者是吴军博士,这本书主要介绍了当前正在进行的以大数据、人工智能为标志的第四次技术革命。

第1章,主要提出了数据驱动方法,利用数据来进行建模。在数据足够多的情况下,使用几个简单的模型可以取代一个复杂模型。

第2章,讲述了大数据和机器智能的紧密联系。作者先提出了传统的人工智能方法,也叫作人工智能1.0,即首先了解人类是如何产生智能的,然后让计算机按照人的思路去做。然后讲述了20世纪早期,这种思维所带来的瓶颈,人工智能陷入发展缓慢的境地。后面又讲述了如今的人工智能2.0,即将智能问题转变为数据问题,计算机并不需要像人脑一样思考,而只要能够解决人脑所能解决的问题。这一章详细举了机器翻译的例子来说明,当数据量急剧增长时,翻译的准确率也同步上升。

第3章,讲述了思维的革命。过去是“机械思维”,即寻找因果关系和确定性的过程,也即是寻找普遍规律,并总结为公式的过程,例如牛顿、爱因斯坦等。而当前世界,确定性关系已经越来越难以发现,更多是不确定的关系,难以用规则或者公式来表示。但可以用概率来表示,而概率的准确性则基于数据的多少,所呈现的是相关性,而非完全确定的因果关系。

第4章,举了很多大数据在商业中的应用,提出了一个常见的模式:新技术+原有产业=新产业。回顾了人类历史上之前的三次巨大的变革和进步:以蒸汽机技术为标志的第一次工业革命(现有产业+蒸汽机=新产业)、以电的应用为标志的第二次工业革命(现有产业+电=新产业)、以摩尔定律为标志的信息技术革命(现有产业+摩尔定律=新产业。尚在进行中,仍未完全结束)。并指出:在大数据时代,IT软件和服务业依然会是IT领域最好的行业。在未来,大数据和机器智能的工具就如同水和电这样的资源,由专门的公司提供给全社会使用。现有产业+大数据/机器智能=新产业。

第5章,讲述了大数据和机器智能的特点,以及为何在现在这个时间点爆发。数据的产生,当下手机、传感器、摄像头等设备的普及,使得数据量剧增;数据的存储:大容量硬盘的普及和价格的下降;数据的传输:4G的普及;数据的处理:并行运算工具的成熟。

第6章,展望了未来机器智能在农业、医疗、体育、制造业、律师、新闻出版等行业的应用。

第7章,说明了智能革命带来的不可避免的副效应,即:大量的失业。与此同时,与智能行业相关的行业将产生极小部分的暴富群体。历史上,相关的事情已经出现过,机械化种植,导致大量的农业人口失业。这些人进入城市,进入工厂流水线,成为工人。如今的智能革命,也将会导致大批的工人失业。甚至过去高大上的办公室职位,也会被取代。

第7章给我的感触最深刻,因为我在看另一本很火的书《未来简史》时,作者也提出了同样的观点:即未来并没有那么多的工作岗位,因为机器会帮人做,所以会有大批量的失业。《未来简史》提到,这些人将靠救济金生活,并沉浸在虚拟世界中(网络或者单机游戏)。

总得来说,这本书讲得还是不错的,让我对当前所处的环境有了一个更深刻的理解。现在就看有没有机会可以赶上这波浪潮,进入到这个行业中。

感谢阅读,希望这篇文章能给你带来帮助!