玩转电商系统：深入剖析智慧电商平台
因为本人最近几年都在从事电商相关的工作，因此购买了这本书，主要是想了解大型的电商系统应该包括哪些组成部分，以弥补自身知识的不足。
这本书的作者是1号店的CTO韩军，全书并没有深入到技术的细节，而是以鸟瞰的方式讲述了1号店电商系统及其紧密相关的子系统，书中最后还简要介绍了大型技术团队(1000+人)的研发管理。章节的顺序，也大体上是按照1号店的发展历程去编排的。
第一章，引言
主要介绍了电商的本质和电商系统的纵向组成。
电商的本质：电子商务时代，企业要实现对客户需求的快速响应，不仅要对企业内部资源进行有效的组织和计划，还要将经营过程中的各方（供应商、工厂、分销网络、客户）纳入到紧密的供应链中，这样才能提高效率获得竞争优势。过去单一企业间的竞争已经转变为企业供应链之间的竞争，供应链管理已经成为企业管理最重要的内容。
电商系统的纵向组成：
- 基础平台层：分布式存储、分布式缓存、分布式数据访问层、基于Hadoop的公用大数据平台等。
- 应用层：面向服务的架构SOA，将核心业务沉淀出来，形成一系列的业务服务。
- 开放平台：从各个层次开放系统，例如以SaaS模式将解决方案开放给客户，比如客服系统、仓储配送系统。
- 监控平台：既可以查看系统运行状况，又可以及时发现和处理异常情况。
第二章，初始阶段
强调了电商系统的重要性：电商系统反映了企业的经营理念和商业模式的思考，系统是电商企业的核心竞争力。
其次，讲述了1号店早期经历的技术故障，因为突然爆发的流量导致系统宕机。这也是电商系统不同于其他系统的一个特殊之处：闲时资源浪费，忙时资源不够。
因为1号店对电商系统的这种理念，也促成了其做法：早期财务和仓库管理是用的第三方厂商的系统，后期全部自主研发。后期1000+人的研发团队也说明了1号店对于系统的投入。
第三章，成长阶段
这是全书最长的一章，讲述了1号店涉及到的一些子系统，以及它们的作用：
客户体验：
一日客服：管理层和骨干员工要定期（通常为一个月）体验一天客服的工作，从而对客户对于系统、对于流程有哪些投诉和抱怨。
关注CPO：CPO（call per order，每个订单的电话联系次数）= 电话呼入量÷有效订单；数值越小越好，说明人工干预越少。
订单异常监控系统：对仓库、分拣、配送、调拨、采购、合单、退货的流转时效进行监督。必要时，要即时将异常推送给客户，以降低CPO（即是说当订单延误时主动告诉客户，这样客户就不需要打电话去催了）。
客户自助服务：将订单修改、发票申请、催单、配送进度等功能提供给客户，也可以降低CPO。实际上这些已经成为很多电商系统的标配功能了。
搜索和推荐：
对于单个店铺而言，例如天猫上的某个旗舰店，商品不过几十上百种，用户查找商品时，为了不会遗漏，会采用分类浏览；而对大型平台型电商而说，用户查找商品，通常是通过搜索功能。
搜索和推荐系统是一对孪生兄弟：搜索是用户主动去寻找某一类商品，推荐是基于用户近期的购买、浏览、搜索记录去主动呈现用户可能想要的商品。都是查找信息的工具。
搜索功能的创新：查找相似商品。
信息安全：
账号安全、反爬虫（其他电商站点、比价站点会使用爬虫来高频次地访问系统，因此要有反爬虫的机制）、网盟反作弊系统（保证广告费的有效使用）、防作弊系统（恶意订单、刷单）。
营销：
自动化营销系统：即对SEM（Search Engine Marketing）自动生成关键词。
商家入驻系统：
缩短商家入驻平台的流程。由20工作日缩减至10工作日。
PIS（Product Intelligence System，商品智能系统）：
解决两个问题：1、卖什么商品；2、以什么价格卖。包含了几项能力：
- 构建爬虫程序，获取竞争对手价格，并进行自动监测；
- 智能自动调价：例如设置市场最低价，就会依据竞争对手价格自动更新商品价格；
- 监控异常价格：当平台出现特别低或者特别高的价格时，可以通知到相关人员。
BI（Business Intelligence，商务智能）：
BI与大数据的关系：大数据能够基于BI工具对大容量数据和非结构化数据进行处理。大数据不进关注结构化的历史数据，更倾向于对 Web、社交网络等非结构化海量数据进行分析。
IDW（Integrated Data Warehouse，整合数据仓库）：
数据库和数据仓库的区别：数据库是为了捕获数据，数据仓库是为了分析数据。数据库常作为数据仓库的数据来源。
WMS（Warehouse Management System，仓库管理系统）：
- 送货预约：避免供应商集中送货时，仓库卸货人员忙不过来造成的车辆等待。
- 合单：订单进入WMS后自动生成批次。相同商品合并到同一批次。
- 拣货路径：根据商品货架位置生成拣货路径。
- 补货：将货位分为存储货位和零拣货位。出库时从零拣货位拣货，当低于安全库存时，再从存储货位转移到零拣货位。
运输管理系统：
车辆管理、车辆调度、配送管理、线路规划。
采购管理系统：
调拨、采购、CDL（Cross-Docking Logistics）。
销售预测系统，根据设定的目标库存天数和安全库存天数，通过对历史销量和当前库存量的分析，确定各产品线SKU的建议补货量，并根据商家是否能当地采购来确定采购量和调拨量。
供应链服务系统：
位于 仓库管理系统、运输管理系统、采购管理系统之上，同时协调几个系统的系统，有点儿类似于外挂。
第四章，迈向未来阶段
这章讲述了1号店未来的发展方向：
- 区域化运营：在二三级市场通过发展合作伙伴进行运营。
- 多地多仓系统：共享库存。
- SOA架构。系统监控与治理平台（从页面请求处理、服务调用、缓存、数据库各个层面发现异常和潜在问题）
- 开放平台：提供OpenAPI，商家可以调用1号店的开放接口，实现自己的定制化管理需求。缺点是商家需要有开发能力。
- 服务市场：是开放平台的有益补充，由第三方软件服务商开发应用，商家只需要进行购买就可以了。实现平台、商家、软件商三赢的局面。
- 电商云：将网站前后台系统、订单系统、客户管理系统、合作伙伴管理平台、供应链系统、客服系统、广告管理平台、促销管理系统、搜索系统、PIS精准化系统、财务系统、大数据平台等开放出来，供有需要的客户使用，以便快速搭建电商平台。实例：壹药网。
- 区域联营O2O：日用百货、生鲜、餐饮、家具等不适宜远徒配送的商品，由本地合作商经营。
第五章，电商之魂--技术
这一章主要讲述了上千人的技术团队如何管理的一些理念和方法。
多地研发中心的管理，人员如何配置；项目管理和敏捷管理。
技术引领业务：系统先行，提前布局。
最后介绍了1号店自主开发的开发工作平台：Trident。
感谢阅读，希望这篇文章能给你带来帮助！