张子阳的博客

这本书是在一次公司内部会议上，部门的一位资深同事推荐并赠送的。吴军的书我看过几本了，总得来说，他的书写得都比较流畅，思路比较清晰，结构也很清楚，因此读起来都不怎么费力，这本也是一样。这本书与之前读过的不大相同，之前通常是就某个领域来讲，比如《智能时代》、《数学之美》。这本则是作者的一些人生感悟和职场经验的分享，最初应该是发表在作者的互联网栏目《硅谷来信》上，然后又整理成册的。

下面列出了总结出来的本书的一些要点，其实看的书多了，发现很多东西都是相通的，这个人讲过了，换了个作者又讲了一遍，相互印证一下。对自己而言，也没什么不好，毕竟印象又加深了一些：

关于运气，人都是有走运的时候，也有不走运的时候，既不可能一直走运，也不可能一直不走运。从长远来看，运气并不是一生的决定因素，一两次的好运或者坏运气，并不能对人生带来根本性的改变。比如买彩票中了奖，又或者是合适的时间恰巧买了房子，因为人生很漫长。

人的命取决于两个因素：1、所处的环境；2、未来发展划定的方向。个人的努力、运气等不过是在这两条线之间做微调。比如，你和王思聪就作为一个人本身而言差别不会很大，不管是智商、情商还是体能，不会有特别大的区别，最大的区别是生长的环境。

这篇文章总结了当使用github托管git仓库时，经常使用的命令。

这篇文章记录了本地单机使用Git时，经常用到的一些Git命令，以便查阅和参考。

最近想更新一下后台架构方面的知识，因为当前“微服务”是比较流行的一个发展趋势，于是就买了这本书学习一下。这本与其说是“书”，不如说是操作手册和配置说明。全书几乎没有关于技术的讲解，而是设定一个微服务的项目目标，接下来就是一步步的操作和配置说明。然而这份说明也不够详细，几乎没有任何解释，只是请读者照做而已。一旦涉及复杂的部分则给出官网的链接。

书中的微服务的例子是用Ruby下的Grape框架来实现的，Ruby相对小众，多少也会有点不适应。

读完这本书，最大的收获可能是了解到构建微服务的系统需要用到哪些技术，至于这些技术的详情，还需要通过别的资料来学习。

这本也是来自一个推荐书单，作者讲的大多数道理其实我都明白，我想大多数人也明白，只是在脑子里这些东西比较零乱，而作者结合自己的亲身体会，将这些道理更连贯、更系统地讲述了出来。

全书大体可以分为两部分，一部分讲述了人行道、慢车道、快车道具体有什么区别，一部分讲述了日常生活、实际创业和经营过程中应该注意的一些问题。作者的文笔比较口语化，所以即便这本书内容比较多，读起来依然很轻松。

之前读过一篇文章，叫做《极简主义生活》，可以说受到了蛮深的影响。从那以后，生活中的很多东西都简单化了，感觉轻松不少。现在关于极简主义的书更多了，这本是偶然在一本推荐书单中看到的，于是买来重读一遍。

这本书从三个方面讲述了简单的艺术：物质、身体、精神。

之前在React项目中，遇到异步请求，都是通过redux-thunk来处理，但使用这种方式，action就变得不那么纯净了。当前新的趋势是使用redux-saga来处理side effects（副效应）。在redux-saga中，重度使用了generator函数的概念，这篇文章先就Generator函数做一个小结。

我不是很挑书，畅销榜上很靠前的书，有时间都会关注一下，虽然很少读小说，然而这本《解忧杂货铺》长期位于畅销榜前十，于是引起了我的兴趣，花了周末的两天时间读完了。

这本书围绕着小镇上一个已经关闭了的杂货铺，将相隔两代且相互关联的数个角色联系了起来。最奇妙的就是这并不是间普通的杂货铺，而是联系了现在（2012）与33年前（1979）的过去。杂货铺的信箱就像一个时光机，可以与33年前的人进行书信对话。

ES6引入了很多新的语言特性和能力，这篇文章仅快速地做一个概览。包括let、解构、箭头函数、模块化、Spread运算符 等。ES6还有很多更深入的内容，有时间再单独总结。大部分的ES6新特性，最新版的Chrome浏览器都原生支持，所以下面大多数代码不需要使用Babel转码器即可直接运行。但是模块化的import和export则暂未支持，只能通过Babel经过webpack等工具打包后使用。

最近在学习人工智能方面的东西，先从简单通俗的人文开始，以后再决定是否学习硬核的算法和程序实现。前两周看了一本《智能时代》，感觉还想再多了解一下，于是就又买了这本书。

这本书都是一个个的短篇，大体上按照时间顺序讲述了人工智能的发展历程。

达特茅斯会议，1956年，人工智能元年。第一次提出人工智能（Artificial Intelligence）。

人工智能的三大学派。符号主义：认为人工智能源于数理逻辑，把焦点集中在人类的高级行为，如推理、规划、知识表示的方面；连接主义：把智能建立在神经生理学和认知科学的基础上，认为智能活动是由大量简单的单元通过复杂的相互连接后并行运行的结果。最主要的成果是人工神经网络技术；行为主义：基于控制论，智能源自于自上而下的与环境的互动。代表算法是遗传算法和粒子群优化算法。