大数据：大价值大机遇大变革

2017-03-26 张子阳 推荐:

这本书就像一个印刷出来的PPT，字体比较大，留白比较多，大量图片，全彩印刷。从内容上来讲，几乎都是各处的摘录和引用，没有太深入的内容，很多浮光掠影般的介绍和概念定义。概括起来有下面这些要点：

数据量正指数级别增长。大数据时代已经来临。

大数据特点：存储量大、计算量大、增长速度快、类型多样化。

大数据在政府层面的应用：传染病预测、粮食生产趋势预测、天气预测、经济预测

大数据不仅会给信息处理技术、软硬件开发等方面的企业带来新的发展机会，还会对传统领域，比如医疗、零售、金融、制造、能源等领域的发展带来新的冲击，直接推动这些领域的产业升级。

制造业应用：给挖掘机安装GPS和数据上传系统，统计挖掘机每月的工作时长。然后根据大量用户的实际使用数据，来判断市场是否有过剩的风险。

银行业应用：反诈骗系统。

数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。

• 主题：指数据仓库内的信息按主题进行组织，而不是像业务支撑系统那样按照业务功能进行组织。
• 集成：指数据仓库中的信息不是从各个业务系统中简单抽取出来的，而是经过一系列的加工、整理和汇总。
• 相对稳定：数据一旦进入数据仓库以后，一般很少进行修改，更多地是对信息进行查询操作。
• 反映历史变化：不只是反映企业当前的状态，而是记录了过去某一点到当前各个阶段的信息。

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