智能时代：大数据与智能革命重新定义未来
最近在思考未来的行业和工作方向，具体来讲，就是未来从事什么工作。正好有朋友推荐人工智能行业。就在网上搜索了这本书来看。
作者是吴军博士，这本书主要介绍了当前正在进行的以大数据、人工智能为标志的第四次技术革命。
第1章，主要提出了数据驱动方法，利用数据来进行建模。在数据足够多的情况下，使用几个简单的模型可以取代一个复杂模型。
第2章，讲述了大数据和机器智能的紧密联系。作者先提出了传统的人工智能方法，也叫作人工智能1.0，即首先了解人类是如何产生智能的，然后让计算机按照人的思路去做。然后讲述了20世纪早期，这种思维所带来的瓶颈，人工智能陷入发展缓慢的境地。后面又讲述了如今的人工智能2.0，即将智能问题转变为数据问题，计算机并不需要像人脑一样思考，而只要能够解决人脑所能解决的问题。这一章详细举了机器翻译的例子来说明，当数据量急剧增长时，翻译的准确率也同步上升。
第3章，讲述了思维的革命。过去是“机械思维”，即寻找因果关系和确定性的过程，也即是寻找普遍规律，并总结为公式的过程，例如牛顿、爱因斯坦等。而当前世界，确定性关系已经越来越难以发现，更多是不确定的关系，难以用规则或者公式来表示。但可以用概率来表示，而概率的准确性则基于数据的多少，所呈现的是相关性，而非完全确定的因果关系。
第4章，举了很多大数据在商业中的应用，提出了一个常见的模式：新技术+原有产业=新产业。回顾了人类历史上之前的三次巨大的变革和进步：以蒸汽机技术为标志的第一次工业革命（现有产业+蒸汽机=新产业）、以电的应用为标志的第二次工业革命（现有产业+电=新产业）、以摩尔定律为标志的信息技术革命（现有产业+摩尔定律=新产业。尚在进行中，仍未完全结束）。并指出：在大数据时代，IT软件和服务业依然会是IT领域最好的行业。在未来，大数据和机器智能的工具就如同水和电这样的资源，由专门的公司提供给全社会使用。现有产业+大数据/机器智能=新产业。
第5章，讲述了大数据和机器智能的特点，以及为何在现在这个时间点爆发。数据的产生，当下手机、传感器、摄像头等设备的普及，使得数据量剧增；数据的存储：大容量硬盘的普及和价格的下降；数据的传输：4G的普及；数据的处理：并行运算工具的成熟。
第6章，展望了未来机器智能在农业、医疗、体育、制造业、律师、新闻出版等行业的应用。
第7章，说明了智能革命带来的不可避免的副效应，即：大量的失业。与此同时，与智能行业相关的行业将产生极小部分的暴富群体。历史上，相关的事情已经出现过，机械化种植，导致大量的农业人口失业。这些人进入城市，进入工厂流水线，成为工人。如今的智能革命，也将会导致大批的工人失业。甚至过去高大上的办公室职位，也会被取代。
第7章给我的感触最深刻，因为我在看另一本很火的书《未来简史》时，作者也提出了同样的观点：即未来并没有那么多的工作岗位，因为机器会帮人做，所以会有大批量的失业。《未来简史》提到，这些人将靠救济金生活，并沉浸在虚拟世界中（网络或者单机游戏）。
总得来说，这本书讲得还是不错的，让我对当前所处的环境有了一个更深刻的理解。现在就看有没有机会可以赶上这波浪潮，进入到这个行业中。
感谢阅读，希望这篇文章能给你带来帮助！