数据之巅：大数据革命，历史、现实与未来
这本书是2014年出版的，我到现在2018年才买来读，已经重印了30次了，可见还是很受欢迎的。这是一本大数据人文方面的书籍，没有涉及具体技术方面的内容，非技术领域的读者也可以无障碍阅读。书的名称是“数据之巅”，其实我觉得“大数据简史”可能更适合。因为它主要是从美国建国之初的人口普查，讲到当下的智慧城市、云存储和云计算。
这本书的主题尽管是围绕着数据的产生、收集、统计、应用来讲述的，但是作者的知识面比较广，尤其是对美国政体和历史了解很多，因此做了很多的拓展，可以学到些相关的其他知识。
作者按照时间顺序，将大数据的发展划分了几个时代分别讲述，同时穿插了很多其他知识：
初数时代：这个时代直到后面的抽样时代，和现在的大数据比起来，只能算“小数据”。但是在当时，这几乎已经是最大的数据了。人口普查的诞生，根据每个州的人口比例来决定众议员的议席数量。因为议席数是整数，而人口比例是小数，小数该如何取舍产生了很多不同的算法。
民主：少数服从多数的票决制，将人群分裂为了“少数”和“多数”，从这个角度而言，民主导致了分裂。
共和：如果遵从民主，那么普通大众(多数人)拥有更多的立法权，就会通过投票剥削富人(少数人)的财富，形成“多数人的暴政”。因此，社会要和谐发展，在贯彻多数人意见的同时，也要保护少数人的利益。
内战时代：人口普查的结果显示北方州的数量和席位将会超过南方州，在北方的反对下，奴隶制迟早会被废止。谢尔曼根据人口普查上显示的数据，哪里粮食比较充裕物资比较富饶，来制定行军路线，在没有后援补给的情况下孤军深入，攻占了萨凡纳。
对林肯而言，南北战争的主要目的是维护国家统一，废除奴隶制并非初衷。
镀金时代：数据就是社会规律的载体，统计就是发现这种规律的手段。1865～1900，成立了农业统计局、人口普查局、劳工统计局和经济分析局，不仅发布原始调查数据，还发布经过复杂运算的指标，例如生活成本指数、工资指数等。人口普查催生了技术创新：因为人口的增长和问卷项目的增多，如果按以前的方式，普查要八九年才能完成，而此时普查的结果和现实之间又发生了滞后。霍尔瑞斯为了解决这个问题，发明了打孔卡片制表机，可以读取纸片是否有孔洞（即某项是否填写）。这个机器也就是二机制计算机的雏形。霍尔瑞斯的这个公司，就是IBM的前身。市场需求是真正的创新动力，当需求成为越来越迫切的现实，重大的技术突破就一定会产生。
进步时代：这个阶段主要是量化。在法律上，使用数据和事实来证明立法必要性和合理性的做法，被称为“布兰代斯诉讼方法”。使用成本收益分析法来作为决策的依据。进行成本收益分析就需要对成本和收益进行量化，这里就遇到一个难题：如何对生命进行量化？一种方式是通过问卷调查，了解人们为降低生命风险而愿意支付的金额，从而可以计算出大众眼中的生命价值。可见，最纠结的地方，依然是量化和计算的方法。
这里引申了一个很有意思的事情，就是中国发改委的某位官员发布的“中华民族复兴指数”为62.74%。这个结果宣布后，引起了争议和哄笑。这证明我们的社会还缺乏这种量化的意识，任何的指数都是依据某一模型作为“尺子”来得出结果的，模型可以不够准确，但可以不断摸索和优化，总比没有要好。
抽样时代：民意调查，通过对一少部分人的问卷调查，来预测大选结果或者是电影票房。通过在生产过程中的抽检，提升产品质量。这节主要讲述了两个人物的故事，一个是盖洛普，从政治领域的大选预测到商业领域的市场调研；一个是被称为“质量管理之父”的爱德华兹·戴明。日本制造崛起，很大程度上源于戴明的工作，日本也设立了“戴明质量奖”。
从戴明的这个故事上，可以看到日本崛起的重要原因：对待先进文明的态度。认识到自己的不足，坦荡面对失败，真诚地向西方学习。
开放时代：政府公开其掌握的部分数据，或者要求企业开放其部分数据。例如，当立法要求企业开放其排放量时，因为受到公众的监督，可以起到更好的环境保护效果。数据开放能够促进竞争，例如汽车的侧翻率，对于做得好的车企，将其作为卖点去宣传。911事件也促成了更多数据的开放，因为当事件发生时，没人能立即准确地说出楼内会有多少人。2013年，奥巴马签署了政令，明确规定：未来政府信息一经产生，其默认的形式就是开放的、机器可读的。在大数据时代，公共决策最重要的依据将是系统的数据，而不是个人经验和长官意志。
大数据时代：成因：1、数据存储成本的急剧下降；2、社交媒体推动了数据的爆发性增长；3、通过数据挖掘等技术，人们使用数据的能力增强。这里其实少了一项，就是各种大数据相关开源项目的快速发展，例如Hadoop、Spark等。这一部分，作者讲述了很多现阶段的应用，包括给产品增加传感器，记录其出厂后的使用状况等。
这部分，作者也提到了《今日简史》中提到的失业问题。但是从另外一个角度：Instagram，拥有3000万用户，被facebook用10亿美元收购时，公司只有13个人；WhatsApp，拥有4亿用户，在被facebook用190亿美元收购时，只有53个人；facebook本身，有10亿用户，全公司不足2000人。而被数字化冲击，倒下的柯达，雇员最高时有15万人。本次信息化革命，与之前的工业革命化不同，并不需要那么多的人，所以会造成很多的人失业。但是这里作者是跨行业，将互联网与制造业比对，所以有点牵强。
智慧城市：这一部分，作者主要讲述了IBM提出的智慧城市，以及对国内智慧城市先行者神州数码的一些访谈。其中包括开放数据，构建公共服务平台等。
这种大数据人文类型的书，其实看上两三本，明白未来的一个大的趋势就够了。因为都是在一个比较高的视角上做概述，很难和当下遇到的具体现实问题联系起来。比如说：目前系统已经采集了不少数据，这些数据要如何更好地发挥作用。这些要通过阅读其他的书籍来获得了。
感谢阅读，希望这篇文章能给你带来帮助！