游戏数据分析实战
这是一本讲关于游戏业数据分析的书，作者有两位，一位是黎湘艳，是盛大游戏的数据分析专家；另一位是叶洋，是第一位作者的同事。游戏行业的书不多，而针对游戏行业数据分析的书就更少了。目前市面上中文书只有三本，除了本书以外，另两本是《游戏数据分析的艺术》，以及刚刚上市的，本书作者黎湘艳的另一本书《数据驱动游戏运营》。因为我目前所在的公司也处于游戏行业，因此就买了这本书学习一下。
这本书一共有8个章节，可以简单地分成3部分。第1章是第1部分，主要讲了数据分析和数据化运营的概念；第2章是第2部分，讲了游戏关键的数据指标；其余6章为第3部分，将游戏按运营的阶段，分为了预热期、封测期、公测期，对于公测期，又再次细分为了公测期的市场分析、用户分析、付费分析、版本分析几部分。第3部分完全是通过一个个案例来串起来的，可以说是作者的实际工作总结，甚至有点将工作报告改编了一下然后再编撰成书的感觉。但其中的很多案例分析，比如如何分析渠道质量，还是很有借鉴价值的。当自己做类似的分析时，可以直接拿来参考。
盛大之前主要是做端游的，所以这本书的案例大多也是针对端游，但现在国内的很多游戏公司早已将重心放到了手游上，而这本书专门针对手游的分析就相对少一些了。
数据分析不应当只是陈述和展示事实，而要发现出数据的潜在价值，既要预见可能发生的“坏的未来”，也要预见“好的未来”，从而规避风险、抓住机遇。
数据分析的6个步骤：明确需求、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、数据报告。
常见的数据分析方法，这里作者列举了很多，诸如分组分析、平均分析、漏斗分析、5W1H、回归分析等，但都是一句话概过，书中没有提及太多偏硬核的统计学方法，这些需要通过专门的数据分析教材去学习，即掌握统计学的基础知识。
游戏运营各个环节的转化率漏斗：点击/下载/安装/激活/注册/活跃/付费/流失。
运营的四个核心：拉新、促活、留存、付费转化。书中对这些核心指标进行了定义，并进行了细分，比如留存就可以划分为日留存/周留存/月留存。
用户成本和广告投放回款率（投资回报率）。
对于游戏的核心指标方面，给出的并不算多，而且这些都是核心的不能再核心的东西了，哪怕没有运营经验，稍微动点脑子都应该想到这些东西。
感谢阅读，希望这篇文章能给你带来帮助！