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游戏数据分析实战

2020-5-30 张子阳 推荐: 4 难度: 1

这是一本讲关于游戏业数据分析的书,作者有两位,一位是黎湘艳,是盛大游戏的数据分析专家;另一位是叶洋,是第一位作者的同事。游戏行业的书不多,而针对游戏行业数据分析的书就更少了。目前市面上中文书只有三本,除了本书以外,另两本是《游戏数据分析的艺术》,以及刚刚上市的,本书作者黎湘艳的另一本书《数据驱动游戏运营》。因为我目前所在的公司也处于游戏行业,因此就买了这本书学习一下。

这本书一共有8个章节,可以简单地分成3部分。第1章是第1部分,主要讲了数据分析和数据化运营的概念;第2章是第2部分,讲了游戏关键的数据指标;其余6章为第3部分,将游戏按运营的阶段,分为了预热期、封测期、公测期,对于公测期,又再次细分为了公测期的市场分析、用户分析、付费分析、版本分析几部分。第3部分完全是通过一个个案例来串起来的,可以说是作者的实际工作总结,甚至有点将工作报告改编了一下然后再编撰成书的感觉。但其中的很多案例分析,比如如何分析渠道质量,还是很有借鉴价值的。当自己做类似的分析时,可以直接拿来参考。

盛大之前主要是做端游的,所以这本书的案例大多也是针对端游,但现在国内的很多游戏公司早已将重心放到了手游上,而这本书专门针对手游的分析就相对少一些了。

数据分析不应当只是陈述和展示事实,而要发现出数据的潜在价值,既要预见可能发生的“坏的未来”,也要预见“好的未来”,从而规避风险、抓住机遇。

数据分析的6个步骤:明确需求、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、数据报告。

常见的数据分析方法,这里作者列举了很多,诸如分组分析、平均分析、漏斗分析、5W1H、回归分析等,但都是一句话概过,书中没有提及太多偏硬核的统计学方法,这些需要通过专门的数据分析教材去学习,即掌握统计学的基础知识。

游戏运营各个环节的转化率漏斗:点击/下载/安装/激活/注册/活跃/付费/流失。

运营的四个核心:拉新、促活、留存、付费转化。书中对这些核心指标进行了定义,并进行了细分,比如留存就可以划分为日留存/周留存/月留存。

用户成本和广告投放回款率(投资回报率)。

对于游戏的核心指标方面,给出的并不算多,而且这些都是核心的不能再核心的东西了,哪怕没有运营经验,稍微动点脑子都应该想到这些东西。

感谢阅读,希望这篇文章能给你带来帮助!